Pengertian Data Warehouse dan Perbedaan antara OLAP & OLTP

Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.

Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Dengan demikian data tidak bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep data warehouse itu sendiri. Bisa disebut juga adalah kumpulan data-data yang terpisah dengan database operasional dan merupakan suatu ringkasan.

OLAP dan OLTP

OLTP (Online Transaction Processing) merupakan suatu aplikasi atau program yang digunakan dalam operasional perusahaan sehari-hari seperti insert, update dan delete berbagai macam data, seperti penjualan, pembelian, produksi dll. OLTP bertujuan untuk memproses suatu transaksi secara langsung melalui computer yang tergabung didalam jaringan. Contohnya seperti aplikasi yang digunakan minimarket dalam melayani penjualan, jika ada suatu transaksi penjualan user(kasir) dapat langsung memasukan data kedalam aplikasi yang terhubung didalam jaringan, sehingga pemrosesan data terbantu oleh adanya OLTP tersebut. Berdasarkan datanya, OLTP menggunakan data asli atau hari ini dan dapat di update setiap saat. Besarnya OLTP relatif kecil .

Sedangkan OLAP (On Line Analytical Processing) digunakan untuk pengambilan keputusan, OLAP berguna dalam mengganalisis data yang sudah ada yang berguna untuk pengambilan keputusan di masa yang akan dating. Contohnya perusahaan sirup dapat menganalisis data melalui OLAP, seperti data rasa sirup yang paling disukai di daerah A, sehingga perusahaan sirup tersebut dapat meningkatkan produksi sirup dengan rasa yang paling dominan agar penjualan meningkat, dan sebagainya. Jenis data yang digunakan adalah data lampau, hingga hari ini, dan datanya di ambil dari OLTP sehingga suatu OLAP akan memakan space yang besar untuk menampung banyaknya data OLTP dari kurun waktu lama serta dari banyaknya cabang bagian OLTP.

Referensi :

http://tehnikinformatia.blogspot.com/2013/07/perbedaan-olap-dan-oltp.html

http://giriayoga.com/2011/03/16/perbedaan-oltp-dan-olap/

http://opistation.wordpress.com/2013/10/15/pengertian-data-warehouse/